INFERENCIA ESTADISTICA - Fase 3 Pruebas de hipótesis y Anova

 

INFERENCIA ESTADISTICA

El estudiante teniendo en cuenta la base de datos de la problemática: “Dificultades de ventas en línea de la compañía K-mundo” realizará diferentes pruebas de hipótesis para comparar los valores de características encontrados en la muestra, de tal manera que se pueda establecer las variables que afectan la venta y la percepción del producto. Posteriormente, se realizará el análisis de varianza y comparaciones múltiples, para determinar dependencia entre variables.

Actividad 1: Interrogantes

Descripción de la actividad:

Cada estudiante del grupo dará respuesta a los siguientes interrogantes planteados mediante un mapa mental:

1.   ¿Cuáles son las partes que conforman una prueba de hipótesis?

2.   ¿Cómo decide el investigador si debe de rechazar o aceptar H₀?

3.   ¿A qué se le conoce como error tipo I?

4.   ¿Cómo se determina las regiones de rechazo de una prueba de hipótesis?

5.   ¿Cuáles son las condiciones que se deben presentar para realizar una prueba de hipótesis para la media, para la proporción, para la diferencia de medias y para la diferencia de proporciones?

6.   Defina y escriba las principales características del análisis de varianza - ANOVA

7.   ¿Cuándo y cómo aplicar un análisis de varianza?

8.   ¿Es útil aplicar análisis de varianza a la problemática de estudio? - Explique por qué

Socializar el mapa mental en un archivo de Excel, cuyo nombre de la hoja sea “interrogantes” en el foro de la Fase 4: “Anova”

Actividad 2: Prueba de hipótesis para la media

Descripción de la actividad:

Cada estudiante resolverá un ejercicio de los cinco mencionados a continuación, haciendo análisis y conclusión del resultado obtenido con respecto a las pruebas de hipótesis para la media. Cree una hoja en Excel denominada “muestra”, esta corresponde al muestreo colaborativo realizado en Fase 2: Muestreo e intervalo de confianza. Además, cree una nueva hoja denominada “PH media U”:

Use la información disponible en la hoja de Excel “muestra” para calcular:

a.   Una PH para probar si la media de vida útil del tipo de artículo Hogar es mayor o igual a 40 meses. (Prueba unilateral izquierda)

b.   Una PH para probar si la media del precio de costo del tipo de artículo vestuario es mayor o igual a $12000 (Prueba Unilateral izquierda)

c.   Una PH para probar si la media de la probabilidad de defecto del tipo de artículo belleza es mayor o igual a 2,5 (Prueba Unilateral izquierda)

d.   Una PH para probar si la media del precio de venta del tipo artículo accesorios tecnológicos es mayor o igual a $35000 (Prueba Unilateral izquierda)

Una PH para probar si la media de vida útil del tipo de artículo deportivo es mayor o igual a 24 meses (Prueba Unilateral izquierda)

Actividad 3: Prueba de hipótesis para la proporción

Descripción de la actividad:

Cada estudiante resolverá un ejercicio de los cinco mencionado a continuación, haciendo análisis y conclusión del resultado obtenido con respecto a las pruebas de hipótesis para la proporción. Cree una hoja en Excel denominada “muestra”, esta corresponde al muestreo colaborativo realizado en Fase 2: Muestreo e intervalo de confianza. Además, cree una nueva hoja denominada “PH proporción P”:

Use la información disponible en la hoja de Excel “muestra” para calcular:

a.   Una PH para la proporción, para probar si el número de artículos vendidos con satisfacción “muy satisfecho” es mayor al 30%. (Prueba Unilateral derecha)

b.   Una PH para la proporción, para probar si el número de artículos vendidos en portal de compra página oficial es mayor al 40%. (Prueba Unilateral derecha)

c.    Una PH para la proporción, para probar si los clientes consideran que el uso del producto es bastante útil es mayor al 50%. (Prueba Unilateral derecha)

d.   Una PH para la proporción, para probar si los clientes consideran en recomendar el producto es mayor al 50%. (Prueba Unilateral derecha)

e.   Una PH para la proporción, si el número de artículos vendidos en portal de compra mercado libre es mayor al 20 %. (Prueba Unilateral derecha) 

Socializar el desarrollo del ejercicio seleccionado en un archivo Excel en el foro de la Fase 3: Pruebas de hipótesis y anova.

Actividad 4: Prueba de hipótesis para la diferencia de medias

Descripción de la actividad:

Cada estudiante resolverá un ejercicio de los cinco mencionado a continuación, haciendo análisis y conclusión del resultado obtenido con respecto a las pruebas de hipótesis para la diferencia de medias. Cree una hoja en Excel denominada “muestra”, esta corresponde al muestreo colaborativo realizado en Fase 2: Muestreo e intervalo de confianza. Además, cree una nueva hoja denominada “PH diferencia de medias U”:

Use la información disponible en la hoja de Excel “muestra” para calcular:

a.   Una PH para la diferencia de medias, para probar que el promedio de edad de clientes para el tipo de articulo deportivo es igual al tipo de articulo de vestuario. (Prueba bilateral)

b.   Una PH para la diferencia de medias, para probar que el promedio del precio de venta para el tipo de articulo adquirido en el portal de compra Amazon es igual al tipo de articulo adquirido en el portal de compra página oficial. (Prueba bilateral)

c.    Una PH para la diferencia de medias, para probar que el promedio de precio de costo para el tipo de articulo accesorios tecnológicos es igual al tipo de articulo de deportivo. (Prueba bilateral)

d.   Una PH para la diferencia de medias, para probar que el promedio de la probabilidad de defecto para el tipo de articulo belleza es igual al tipo de articulo de hogar. (Prueba bilateral)

e.   Una PH para la diferencia de medias, para probar que el promedio del precio de venta para el tipo de articulo adquirido en el portal de compra Mercado libre es igual al tipo de articulo adquirido en el portal de compra Instagram. (Prueba bilateral)

Socializar el desarrollo del ejercicio seleccionado en un archivo Excel en el foro de la Fase 3: Pruebas de hipótesis y anova

Actividad 5: Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones

Descripción de la actividad:

Cada estudiante resolverá un ejercicio de los cinco mencionado a continuación, haciendo análisis y conclusión del resultado obtenido con respecto a las pruebas de hipótesis para la diferencia de proporciones. Cree una hoja en Excel denominada “muestra”, esta corresponde al muestreo colaborativo realizado en Fase 2: Muestreo e intervalo de confianza. Además, cree una nueva hoja denominada “PH diferencia de proporciones P”:

Use la información disponible en la hoja de Excel “muestra” para calcular: 

a.   Una PH para la diferencia de proporciones, para probar que el número de artículos calificados de utilidad “muy útil” de tipo hogar es mayor al tipo de articulo de accesorios tecnológicos. (Prueba unilateral derecha).

b.   Una PH para la diferencia de proporciones, para probar que el número de artículos calificados con satisfacción “poco satisfecho” de tipo deportivo es igual al tipo de articulo belleza. (Prueba Bilateral).

c.    Una PH para la diferencia de proporciones, para probar que el número de artículos adquiridos por clientes de género femenino tipo belleza es igual al tipo de articulo de vestuario. (Prueba bilateral)

Una PH para la diferencia de proporciones, para probar que el número de artículos adquiridos por clientes de género masculino a.   tipo deporte es mayor al tipo de articulo de accesorios tecnológicos. (Prueba unilateral derecha)

b.   Una PH para la diferencia de proporciones, para probar que el número de artículos calificados con recomendación “tal vez” de tipo hogar es menor al tipo de articulo vestuario. (Prueba unilateral izquierda) 

Socializar el desarrollo del ejercicio seleccionado en un archivo Excel en el foro de la Fase 3: Pruebas de hipótesis y anova

Actividad 6: ANOVA

Descripción de la actividad:

Cada estudiante resolverá un ejercicio de los cinco mencionado a continuación, haciendo análisis y conclusión del resultado obtenido con respecto a las pruebas de hipótesis ANOVA. Cree una hoja en Excel denominada “muestra”, esta corresponde al muestreo colaborativo realizado en Fase 2: Muestreo e intervalo de confianza. Además, cree una nueva hoja denominada “ANOVA”:

Use la información disponible en la hoja de Excel “muestra” para calcular:

Evaluar si el “precio de venta” depende del “tipo de artículo”. La a.   organización de los datos a trabajar debe ser así:

Tipo de artículo Hogar	Tipo de artículo Belleza	Tipo de artículo Vestuario
Precio de venta de artículo 1	Precio de venta de artículo 6	Precio de venta de artículo 11
Precio de venta de artículo 2	Precio de venta de artículo 7	Precio de venta de artículo 12
Precio de venta de artículo 3	Precio de venta de artículo 8	Precio de venta de artículo 13
Precio de venta de artículo 4	Precio de venta de artículo 9	Precio de venta de artículo 14
Precio de venta de artículo 5	Precio de venta de artículo 10	Precio de venta de artículo 15

Cada casilla representa el “precio de venta” del artículo (interprete y analice los resultados).

 

1.           b. Evaluar si la vida útil del producto depende de “satisfacción” que se tiene del artículo de tipo hogar. La organización de los datos a trabajar debe ser así:

Muy satisfecho	Satisfecho	Poco satisfecho
Vida útil del producto 1.	Vida útil del producto 6.	Vida útil del producto 11.
Vida útil del producto 2.	Vida útil del producto 7.	Vida útil del producto 12.
Vida útil del producto 3.	Vida útil del producto 8.	Vida útil del producto 13.
Vida útil del producto 4.	Vida útil del producto 9.	Vida útil del producto 14.
Vida útil del producto 5.	Vida útil del producto 10.	Vida útil del producto 15.

 

Cada casilla representa la “Vida útil del producto” de un artículo vendido (interprete y analice los resultados). 

1.            

2.           c. Evaluar si la “edad del cliente” depende del “portal de compra” del artículo de tipo deportivo. La organización de los datos a trabajar debe ser así:

Página oficial	Instagram	Amazon
Edad de cliente 1	Edad de cliente 6	Edad de cliente 11
Edad de cliente 2	Edad de cliente 7	Edad de cliente 12
Edad de cliente 3	Edad de cliente 8	Edad de cliente 13
Edad de cliente 4	Edad de cliente 9	Edad de cliente 14
Edad de cliente 5	Edad de cliente 10	Edad de cliente 15

Cada casilla representa “la edad del cliente” de un articulo vendido. (interprete y analice los resultados).

3.            

4.           d. Evaluar si la vida útil del producto depende de “satisfacción” que se tiene del artículo de tipo belleza. La organización de los datos a trabajar debe ser así:

 

Muy satisfecho	Satisfecho	Poco satisfecho
Vida útil del producto 1.	Vida útil del producto 6.	Vida útil del producto 11.
Vida útil del producto 2.	Vida útil del producto 7.	Vida útil del producto 12.
Vida útil del producto 3.	Vida útil del producto 8.	Vida útil del producto 13.
Vida útil del producto 4.	Vida útil del producto 9.	Vida útil del producto 14.
Vida útil del producto 5.	Vida útil del producto 10.	Vida útil del producto 15.

 

Cada casilla representa la “Vida útil del producto” de un artículo vendido de tipo belleza (interprete y analice los resultados).

5.            

6.           e. Evaluar si el “precio de venta” depende de la percepción de  “utilidad del producto” del tipo accesorio tecnológico. La organización de los datos a trabajar debe ser así

De gran utilidad	Bastante útil	No muy útil
Precio de venta de artículo 1	Precio de venta de artículo 6	Precio de venta de artículo 11
Precio de venta de artículo 2	Precio de venta de artículo 7	Precio de venta de artículo 12
Precio de venta de artículo 3	Precio de venta de artículo 8	Precio de venta de artículo 13
Precio de venta de artículo 4	Precio de venta de artículo 9	Precio de venta de artículo 14
Precio de venta de artículo 5	Precio de venta de artículo 10	Precio de venta de artículo 15

 

Cada casilla representa el “precio de venta” por un artículo vendido de tipo accesorio tecnológico (interprete y analice los resultados).

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