Probabilidad
ESTUDIO DE CASO 1
1. Para entregar una Tarjeta de crédito en los bancos del grupo Aval, los analistas del banco clasifican o califican al cliente en función de la probabilidad de que resulte rentable. Una tabla habitual de calificaciones es la siguiente:
La calificación es la suma de los puntos de los seis rubros. Por ejemplo, Sushi Brown tiene menos de 25 años (12 puntos); ha vivido en el mismo domicilio durante dos años (0 puntos); desde hace cuatro años es dueño de un automóvil (13 puntos), por el que realiza pagos de $75 (6 puntos); realiza gastos domésticos de $200 (10 puntos) y posee una cuenta de cheques (3 puntos). La calificación que obtendría sería de 44. Después, con una segunda tabla, se convierten las calificaciones en probabilidades de rentabilidad del cliente, así:
La puntuación de Sushi (44) se traduciría en una probabilidad de rentabilidad aproximada de 0.81. En otras palabras, 81% de los clientes como Sushi generarían dinero a las operaciones con tarjeta del banco.
A continuación, se muestran los resultados de las entrevistas con los tres posibles clientes.
Prepare un informe en el que como mínimo, incluya:
1.- Califique a cada uno de estos clientes y calcule la probabilidad de que resulten rentables.
2.- Con los datos anteriores construya una variable aleatoria que represente el número de clientes rentables para el banco y determine:
¿Cuál es la probabilidad de que los tres resulten rentables?
3.- ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno sea rentable?
4.- Determine la distribución de probabilidad total del número de clientes rentables entre este grupo de tres clientes.
5.- Redacte un breve resumen de sus hallazgos.
1. Para entregar una Tarjeta de crédito en los bancos del grupo Aval, los analistas del banco clasifican o califican al cliente en función de la probabilidad de que resulte rentable. Una tabla habitual de calificaciones es la siguiente:
La calificación es la suma de los puntos de los seis rubros. Por ejemplo, Sushi Brown tiene menos de 25 años (12 puntos); ha vivido en el mismo domicilio durante dos años (0 puntos); desde hace cuatro años es dueño de un automóvil (13 puntos), por el que realiza pagos de $75 (6 puntos); realiza gastos domésticos de $200 (10 puntos) y posee una cuenta de cheques (3 puntos). La calificación que obtendría sería de 44. Después, con una segunda tabla, se convierten las calificaciones en probabilidades de rentabilidad del cliente, así:
La puntuación de Sushi (44) se traduciría en una probabilidad de rentabilidad aproximada de 0.81. En otras palabras, 81% de los clientes como Sushi generarían dinero a las operaciones con tarjeta del banco.
A continuación, se muestran los resultados de las entrevistas con los tres posibles clientes.
Prepare un informe en el que como mínimo, incluya:
1.- Califique a cada uno de estos clientes y calcule la probabilidad de que resulten rentables.
2.- Con los datos anteriores construya una variable aleatoria que represente el número de clientes rentables para el banco y determine:
¿Cuál es la probabilidad de que los tres resulten rentables?
3.- ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno sea rentable?
4.- Determine la distribución de probabilidad total del número de clientes rentables entre este grupo de tres clientes.
5.- Redacte un breve resumen de sus hallazgos.
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